Rock Strength Differentiation
RockFeel is working on a Paradigm shift in mining and tunneling, by measuring rock strength while cutting By means of robust sensors and KI-supported as well as conventional data analysis we enable selective mining, a key feature for careful and lean, ressource sparing and environmentally bearable Mining of the future, also in Germany and Europe.
Unused treasures. Fading prosperity. Destruction of nature. Conventional Mining is on decline. Slowly but for sure.
Most of the remaining vein ore deposits in Europe have not yet been and so far cannot be economically exploited. With conventional methods, a lot of numb rock would also be blasted with the usually narrow vein. This would then have to be separated in extremely complex transport and treatment processes with a high use of resources, leaving considerable amounts of wastewater and overburden in the landscape.
Eine solche Warnung könnte zum Beispiel dazu genutzt werden, den Vortrieb zu reduzieren und den Ausbau schneller nachzuführen, so dass ein für Maschine und Personal sehr gefährliches Nachbrechen vor dem Ausbau vermieden wird.
Unfälle haben neben dem unmittelbaren Schaden im Tunnelbau zudem meist eine teure Betriebsunterbrechung zur Folge, auch wenn keine Personen zu Schaden gekommen sind. Solche erheblichen Kosten – mehrere 10T€ pro Ausfallstunde! – würden vermieden.
RockFeels robuste Meißelsensorik liefert Daten, aus denen unsere Software künftig solche Bereiche bereits während des Schneidens erkennen soll. Damit ließe sich die Bergsicherheit beim Streckenvortrieb und im Tunnelbau erheblich erhöhen und der Bauherr – in aller Regel der Steuerzahler – bliebe von unvorhergesehenen Bauverzugskosten verschont.
Die Erhebung der richtigen Daten ist für dieses Feature von größter Bedeutung. RockFeel sucht hier Partner für F&E-Projekte, in denen eine belastbare Datenbasis erzeugt wird. Erst dann lohnt es sich, in den Daten nach Mustern und verdeckten Prozessen zu suchen, die für solche Schwächezonen typisch sind. Bisherige Tests zeigen, dass die Festigkeit des Gesteinsgrundkörpers unabhängig von Klüften messbar ist. Andere Algorithmen sollten in denselben Daten jedoch auch die Charakteristika von Klüften entdecken.
Vor der Hacke ist es duster
Beim Auffahren von Tunneln und Strecken wird das Gebirge unterfahren. Die Gebirgsfestigkeit oder -klüftigkeit kann sich dabei sehr schnell und unerwartet ändern. Durch den Bergdruck entstandene Risse und Spalten bergen die Gefahr eines Bergsturzes, der Maschinen und Bergleute verschüttet. Dem wird durch Anker und Ausbau begegnet, um den Gebirgsdruck abzufangen. Die Gefahr bleibt aber solange bestehen, bis Anker und Ausbau fertiggestellt sind.
Eine solche Warnung könnte zum Beispiel dazu genutzt werden, den Vortrieb zu reduzieren und den Ausbau schneller nachzuführen, so dass ein für Maschine und Personal sehr gefährliches Nachbrechen vor dem Ausbau vermieden wird.
Unfälle haben neben dem unmittelbaren Schaden im Tunnelbau zudem meist eine teure Betriebsunterbrechung zur Folge, auch wenn keine Personen zu Schaden gekommen sind. Solche erheblichen Kosten – mehrere 10T€ pro Ausfallstunde! – würden vermieden.
RockFeels robuste Meißelsensorik liefert Daten, aus denen unsere Software künftig solche Bereiche bereits während des Schneidens erkennen soll. Damit ließe sich die Bergsicherheit beim Streckenvortrieb und im Tunnelbau erheblich erhöhen und der Bauherr – in aller Regel der Steuerzahler – bliebe von unvorhergesehenen Bauverzugskosten verschont.
Die Erhebung der richtigen Daten ist für dieses Feature von größter Bedeutung. RockFeel sucht hier Partner für F&E-Projekte, in denen eine belastbare Datenbasis erzeugt wird. Erst dann lohnt es sich, in den Daten nach Mustern und verdeckten Prozessen zu suchen, die für solche Schwächezonen typisch sind. Bisherige Tests zeigen, dass die Festigkeit des Gesteinsgrundkörpers unabhängig von Klüften messbar ist. Andere Algorithmen sollten in denselben Daten jedoch auch die Charakteristika von Klüften entdecken.
Wo Stahl auf Stein trifft
Beim Auffahren von Tunneln und Strecken wird das Gebirge unterfahren. Die Gebirgsfestigkeit oder -klüftigkeit kann sich dabei sehr schnell und unerwartet ändern. Durch den Bergdruck entstandene Risse und Spalten bergen die Gefahr eines Bergsturzes, der Maschinen und Bergleute verschüttet. Dem wird durch Anker und Ausbau begegnet, um den Gebirgsdruck abzufangen. Die Gefahr bleibt aber solange bestehen, bis Anker und Ausbau fertiggestellt sind.
Schlank, Effizient, umweltfreundlich.
Hier schlummert enormes Sparpotential, weil die selektive Gewinnung die Stoffströme nach übertage und zurück, die Wasser-, Chemikalien- und Energieverbräuche bei der Aufbereitung deutlich reduziert und so den gesamten Transport- und Aufbereitungsprozess verschlankt. Auch die Investitionskosten sinken, weil keine Vorbrecher und viel geringer dimensionierte Mühlen und Bandsysteme bzw. weniger Tansportfahrzeuge benötigt werden. Die Straßen zwischen Bergwerk und Aufbereitung werden geringer durch Masssentransporte belastet und die Abraumhalden in der Landschaft werden erheblich kleiner, weil das meiste Taubgestein mit all seinen teils umweltbelastenden Bestanteilen von vornherein untertage verbleibt. Lean Mining bedeutet nicht nur deutliche Kostensenkung, sondern auch “more Green” Mining.
Bergbau der Zukunft – selektiv, schonend, automatisiert
Eine solche Warnung könnte zum Beispiel dazu genutzt werden, den Vortrieb zu reduzieren und den Ausbau schneller nachzuführen, so dass ein für Maschine und Personal sehr gefährliches Nachbrechen vor dem Ausbau vermieden wird.
Unfälle haben neben dem unmittelbaren Schaden im Tunnelbau zudem meist eine teure Betriebsunterbrechung zur Folge, auch wenn keine Personen zu Schaden gekommen sind. Solche erheblichen Kosten – mehrere 10T€ pro Ausfallstunde! – würden vermieden.
RockFeels robuste Meißelsensorik liefert Daten, aus denen unsere Software künftig solche Bereiche bereits während des Schneidens erkennen soll. Damit ließe sich die Bergsicherheit beim Streckenvortrieb und im Tunnelbau erheblich erhöhen und der Bauherr – in aller Regel der Steuerzahler – bliebe von unvorhergesehenen Bauverzugskosten verschont.
Die Erhebung der richtigen Daten ist für dieses Feature von größter Bedeutung. RockFeel sucht hier Partner für F&E-Projekte, in denen eine belastbare Datenbasis erzeugt wird. Erst dann lohnt es sich, in den Daten nach Mustern und verdeckten Prozessen zu suchen, die für solche Schwächezonen typisch sind. Bisherige Tests zeigen, dass die Festigkeit des Gesteinsgrundkörpers unabhängig von Klüften messbar ist. Andere Algorithmen sollten in denselben Daten jedoch auch die Charakteristika von Klüften entdecken.
Strategische Rohstoffe und moderne, sichere Arbeitsplätze
Die meisten verbliebenen Gangerzlagerstätten in Europa können bisher nicht wirtschaftlich ausgebeutet werden. Mit herkömmlichen Methoden würde mit dem meist schmalen Erzgang auch sehr viel taubes Gestein gesprengt. Dieses müsste danach in extrem aufwändigen Transport- und Aufbereitungsprozessen mit hohem Ressourceneinsatz abgetrennt werden und hinterlässt erhebliche Abwasser- und Abraummengen in der Landschaft.
Vom Bergbau zum Tunnelbau und Tiefbau
Eine Festigkeitserkennung direkt auf dem Schneidkopf kann nicht nur dem Bergbau nützen, sondern auch erhebliche Effizienzsteigerungen beim Einsatz der Schneidtechnologie im Tunnelbau und Tiefbau ermöglichen. Gerade beim Tunnelvortrieb ist der Stoß nur unter hohem Aufwand und Betriebsunterbrechung zugänglich. Daher kann der Maschinist oft erst sehr spät auf Veränderungen der Gesteinsfestigkeit reagieren, wenn entweder die Schneidwerkzeuge bereits abgebrochen sind, oder wenn beim unbemerkten Unterfahren eines instabilen Bereichs der Sturz über dem Schneidkopf bereits verbrochen ist. Beides stellt eine Havarie mit extrem teuren Reparatur- und Ausfallkosten dar.
Eine solche Warnung könnte zum Beispiel dazu genutzt werden, den Vortrieb zu reduzieren und den Ausbau schneller nachzuführen, so dass ein für Maschine und Personal sehr gefährliches Nachbrechen vor dem Ausbau vermieden wird.
Unfälle haben neben dem unmittelbaren Schaden im Tunnelbau zudem meist eine teure Betriebsunterbrechung zur Folge, auch wenn keine Personen zu Schaden gekommen sind. Solche erheblichen Kosten – mehrere 10T€ pro Ausfallstunde! – würden vermieden.
RockFeels robuste Meißelsensorik liefert Daten, aus denen unsere Software künftig solche Bereiche bereits während des Schneidens erkennen soll. Damit ließe sich die Bergsicherheit beim Streckenvortrieb und im Tunnelbau erheblich erhöhen und der Bauherr – in aller Regel der Steuerzahler – bliebe von unvorhergesehenen Bauverzugskosten verschont.
Die Erhebung der richtigen Daten ist für dieses Feature von größter Bedeutung. RockFeel sucht hier Partner für F&E-Projekte, in denen eine belastbare Datenbasis erzeugt wird. Erst dann lohnt es sich, in den Daten nach Mustern und verdeckten Prozessen zu suchen, die für solche Schwächezonen typisch sind. Bisherige Tests zeigen, dass die Festigkeit des Gesteinsgrundkörpers unabhängig von Klüften messbar ist. Andere Algorithmen sollten in denselben Daten jedoch auch die Charakteristika von Klüften entdecken.
Die meisten verbliebenen Gangerzlagerstätten in Europa können bisher nicht wirtschaftlich ausgebeutet werden. Mit herkömmlichen Methoden würde mit dem meist schmalen Erzgang auch sehr viel taubes Gestein gesprengt. Dieses müsste danach in extrem aufwändigen Transport- und Aufbereitungsprozessen mit hohem Ressourceneinsatz abgetrennt werden und hinterlässt erhebliche Abwasser- und Abraummengen in der Landschaft.